Nejlepší AI nástroje na odstranění nábytku z fotky: otestovali jsme 4 aplikace

Odstranění nábytku z fotky pomocí AI zní jednoduše: nahrajete fotografii, kliknete na tlačítko a za chvíli máte dokonale prázdnou místnost.

Náš test ale ukázal, že realita je složitější.

Otestovali jsme VisuGenie, Collov, PhotoClear a ReimagineHome na třech skutečných realitních fotografiích, které byly výrazně náročnější než typické ukázky na produktových webech.

Některé nástroje nechaly část nábytku na místě. Jiné nábytek odstranily, ale zároveň změnily podlahu, stěnu, dlaždice nebo okno.

A právě to je při AI úpravě fotek nemovitostí větší problém než nedokonale uklizená fotografie.

Naším zadáním bylo jednoduché:

Odstraň to, co chceme odstranit. Všechno ostatní nech stejné.

Ukázalo se, že to není tak snadné, jak zní.

Co vlastně znamená odstranění nábytku nebo nepořádku pomocí AI?

Když někdo hledá AI odstranění nepořádku z fotky, může ve skutečnosti chtít několik různých věcí.

1. Uklidit místnost, ale ponechat nábytek

Typický příklad: v obývacím pokoji jsou hračky, oblečení, krabice, kabely nebo osobní věci.

AI má odstranit nepořádek, ale pohovka, stůl, židle a další nábytek mají zůstat přesně tam, kde jsou.

2. Odstranit nábytek z fotografie

Tady je úkol složitější. AI má z fotografie zařízeného pokoje vytvořit prázdnou místnost.

To znamená, že musí nejen vymazat například postel nebo skříň, ale také dopočítat, co se nacházelo za nimi.

3. Virtuálně vyklidit celou místnost

Nejtěžší scénář nastává ve chvíli, kdy nábytek a nepořádek zakrývají velkou část podlahy nebo stěn.

AI potom musí vytvořit velké části fotografie, které na původním snímku vůbec nejsou vidět.

A právě tady vzniká největší riziko.

Výzkum automatického odstraňování nábytku upozorňuje, že při rekonstrukci velkých skrytých ploch může docházet ke geometrickým nekonzistencím, pokud systém správně nepochopí dispozici a geometrii místnosti. Výzkum: Layout Aware Inpainting for Automated Furniture Removal in Indoor Scenes.

Novější výzkum automatického „defurnishingu“ proto pracuje i s dodatečnými informacemi o geometrii prostoru, aby model při odstranění nábytku lépe rekonstruoval zakryté části místnosti. Defurnishing with X-Ray Vision.

To je také důvod, proč jsme nástroje netestovali pouze na jednoduchých katalogových fotografiích.

Jak jsme AI nástroje testovali

Každému nástroji jsme dali tři rozdílné úkoly:

Sklep: kompletně odstranit nábytek, spotřebiče a nepořádek, aby byl vidět samotný prostor.

Starý dětský pokoj: odstranit veškerý nábytek a vytvořit prázdnou místnost bez změny jejích pevných částí.

Obývací pokoj: odstranit pouze osobní věci a nepořádek, ale ponechat nábytek na původním místě.

Tím jsme otestovali tři rozdílné scénáře: virtuální vyklizení, odstranění nábytku a jednoduchý AI úklid místnosti.

Test 1: Kompletní vyklizení sklepa pomocí AI

Sklep byl nejtěžší část našeho testu.

Velká část podlahy a stěn nebyla na původní fotografii vůbec vidět. AI tedy musela nejen odstranit předměty, ale také vytvořit to, co se za nimi pravděpodobně nachází.

Cílem bylo získat prázdnou místnost, díky které si může zájemce lépe představit samotný prostor.

VisuGenie

VisuGenie zvládlo sklep velmi dobře.

Nábytek, spotřebiče i nepořádek zmizely a nově vytvořené části podlahy a stěn působily přirozeně. Výsledná fotografie stále vypadala jako stejná místnost, nikoli jako její kompletně přepracovaná AI verze.

Šlo o jeden z nejlepších výsledků celého testu.

Verdikt: Kompletní vyklizení s věrohodně zachovaným charakterem místnosti.

Collov

Collov byl velmi rychlý a odstranil velké množství předmětů.

Problém nastal v místech, která se po odstranění nábytku odkryla.

Ve výsledku se oproti původní fotografii změnily části podlahy a dlaždic.

Na první pohled vypadala fotografie čistě, ale pro realitní inzerci je právě tento typ změny potřeba kontrolovat. AI už v takovém případě pouze neodstraňuje předměty – začíná měnit samotnou nemovitost.

Verdikt: Rychlé odstranění věcí, ale v našem testu došlo ke změně detailů podlahy a dlaždic.

PhotoClear

PhotoClear se používal velmi jednoduše, ale právě sklep ukázal jeho limity.

Ani při nejsilnějším režimu odstranění nezmizely všechny předměty.

Místnost byla čistší, ale cílem bylo kompletní vyklizení a vytvoření prázdného prostoru.

Verdikt: Dobré na redukci nepořádku, v tomto testu ale nedokázalo místnost kompletně vyklidit.

ReimagineHome

ReimagineHome vytvořil vizuálně povedený výsledek.

V místnosti ale ponechal pračku.

Pokud bychom chtěli pouze odstranit většinu nepořádku, výsledek by mohl být dostačující. Zadáním však bylo kompletní vyklizení místnosti.

Verdikt: Kvalitní výsledek, ale úkol nebyl dokončen úplně.

Vítěz testu sklepa: VisuGenie

Test 2: Jak odstranit nábytek z fotky dětského pokoje?

Druhým testem byl starší dětský pokoj.

Tentokrát bylo zadání jednoznačné: odstranit nábytek z fotografie a vytvořit prázdnou místnost bez změny jejích permanentních prvků.

VisuGenie

VisuGenie opět vytvořilo velmi dobrý výsledek.

Nábytek zmizel a výsledná prázdná místnost působila přirozeně. Především ale stále vypadala jako stejná nemovitost.

Verdikt: Velmi dobré odstranění nábytku při zachování původního vzhledu pokoje.

Collov

Collov odstranil velkou část obsahu pokoje, ale objevil se podobný problém jako ve sklepě.

Podlaha a některé části stěn vypadaly jinak než na původní fotografii.

Samotný výsledek vypadal na první pohled dobře. Při porovnání fotografie před a po úpravě ale byly rozdíly viditelné.

Verdikt: Nábytek odstraněn, ale došlo ke změnám dalších částí obrazu.

PhotoClear

PhotoClear se tentokrát zachoval jinak, než jsme očekávali.

I při použití nejsilnějšího režimu místnost spíše uklidil, než aby z ní kompletně odstranil nábytek.

Výsledek nebyl špatný – pouze nesplnil konkrétní zadání.

Verdikt: Vhodnější pro úklid než pro kompletní odstranění nábytku.

ReimagineHome

ReimagineHome vytvořil velmi povedenou prázdnou místnost.

Při porovnání s originálem jsme si ale všimli, že se mírně změnilo okno.

Jde o malý detail, ale u AI úpravy realitní fotografie jsou právě pevné prvky nemovitosti důležité.

Verdikt: Velmi dobré odstranění nábytku, ale s drobnou změnou okna.

Vítěz testu dětského pokoje: VisuGenie

Test 3: Dokáže AI uklidit pokoj a ponechat nábytek?

Poslední test byl záměrně jiný.

Tentokrát jsme nechtěli odstranit nábytek.

Cílem bylo pouze odstranit osobní věci a běžný nepořádek z obývacího pokoje, zatímco pohovka a další vybavení měly zůstat na místě.

Právě tady se ukazuje rozdíl mezi nástrojem určeným na odstranění nábytku a nástrojem, který dokáže pracovat s konkrétním realitním úkolem.

VisuGenie

VisuGenie zadání pochopilo správně.

Osobní věci a nepořádek zmizely, ale nábytek i celkové uspořádání místnosti zůstaly zachované.

Fotografie působila čistěji a upraveněji, nikoliv uměle vyprázdněně.

Verdikt: Velmi dobrý AI úklid místnosti bez zbytečného odstranění nábytku.

Collov

U Collovu jsme v tomto scénáři narazili spíše na problém pracovního postupu.

Nenašli jsme jednoznačnou funkci, která by odpovídala zadání „ukliď nepořádek, ale nábytek nech na místě“.

Dostupný workflow na nás působil více zaměřený na odstranění nábytku a větší transformace.

Verdikt: Pro tento konkrétní úkol jsme nenašli přímo odpovídající jednoduchý režim.

PhotoClear

Právě tady PhotoClear fungoval nejlépe.

Při jednoduchém úklidu odstranil osobní věci a nábytek ponechal na místě.

Pro běžnou fotografii nemovitosti může být právě toto úprava, kterou makléř potřebuje nejčastěji.

Verdikt: Velmi dobrá volba pro jednoduché odstranění nepořádku a osobních věcí.

ReimagineHome

Obývací pokoj byl nejsilnějším výsledkem ReimagineHome v našem testu.

Nástroj místnost dobře uklidil, ponechal nábytek a výsledná fotografie vypadala přirozeně.

Šlo o jeden z nejlepších jednotlivých výsledků celého srovnání.

Verdikt: Výborný výsledek, pokud vám nevadí práce pomocí promptu.

Vítěz obývacího pokoje: VisuGenie, těsně následované ReimagineHome

VisuGenie vs ReimagineHome vs PhotoClear vs Collov: jak se s nimi pracuje?

Kvalita výsledku není jediná věc, která při výběru nástroje rozhoduje.

Důležité je také to, jak snadno dokážete AI vysvětlit, co přesně má udělat.

VisuGenie

VisuGenie bylo v našem testu nejpřímočařejší.

Workflow je rozdělen podle konkrétních úkolů pro fotografie nemovitostí, takže uživatel nemusí přemýšlet, jakým způsobem AI požadovanou úpravu popsat.

Vedle úklidu a vytvoření prázdné místnosti nabízí VisuGenie také například virtuální staging a další AI úpravy realitních fotografií.

Collov

Collov byl velmi rychlý.

Rozdíl mezi funkcemi Furniture Eraser a Decluttering ale pro nás nebyl na začátku úplně zřejmý.

Zároveň jsme nenašli jednoznačný režim pro jednoduché uklizení zařízené místnosti při zachování nábytku.

PhotoClear

PhotoClear patřil mezi nejsnazší nástroje na pochopení.

Nabízí několik úrovní vyčištění fotografie. U našich náročnějších testů jsme ale mezi jednotlivými intenzitami nezaznamenali tak velký rozdíl, jaký jsme očekávali.

ReimagineHome

ReimagineHome je více založený na promptování.

To nabízí větší flexibilitu, ale zároveň musí uživatel přesněji popsat, co chce odstranit a co má na fotografii zůstat.

Největší problém AI odstranění nábytku: AI může změnit nemovitost

Tohle je podle nás nejdůležitější zjištění celého testu.

Dobrý nástroj na AI odstranění nábytku by měl odstranit věci.

Neměl by automaticky „vylepšovat“ nemovitost, která se pod nimi nachází.

Představte si například pohovku stojící na poškozené podlaze.

Na původní fotografii poškození není vidět. Pokud AI pohovku odstraní, musí vytvořit podlahu, kterou nikdy neviděla.

Model může vytvořit perfektní pokračování podlahy – i když je ve skutečnosti právě v tomto místě poškozená.

Přesně podobné riziko zmiňují i realitní fotografové při diskusích o generativním odstraňování objektů: výsledkem může být digitálně „opravená“ část nemovitosti, která ve skutečnosti v daném stavu neexistuje. Diskuse na r/RealEstatePhotography.

Proto je podle nás potřeba kontrolovat především:

• podlahu pod odstraněným nábytkem;
• linie stěn a rohů;
• okna a dveře;
• obklady a dlaždice;
• vestavěné prvky;
• velikost a proporce místnosti.

Hezká AI fotografie není automaticky dobrá realitní fotografie.

Na některých trzích je tento princip dokonce explicitně součástí pravidel pro realitní inzerci.

Například americká National Association of REALTORS® požaduje po svých členech, aby jejich marketing poskytoval pravdivý obraz nabízené nemovitosti. NAR Code of Ethics 2026.

Stellar MLS například povoluje určité formy virtuálního stagingu, ale omezuje změny permanentních prvků nemovitosti a vyžaduje označení virtuálně stagovaných fotografií. Stellar MLS – Virtually Staged Photos.

Konkrétní pravidla se liší podle trhu a realitního portálu, takže nejde o univerzální pravidlo pro českou inzerci. Princip je ale praktický bez ohledu na trh:

Pokud jste AI řekli, aby odstranila nábytek, měla by odstranit nábytek – ne renovovat byt.

Proč nástroje na AI odstranění nepořádku často vypadají lépe v demu než v praxi?

Na produktové stránce je jednoduché ukázat perfektní fotografii před a po úpravě.

Skutečné fotografie nemovitostí ale bývají složitější.

Naše rozdíly mezi nástroji byly mnohem viditelnější ve chvíli, kdy jsme použili:

• přeplněný sklep;
• starší pokoj s velkým množstvím nábytku;
• obývací pokoj, kde jsme chtěli odstranit pouze nepořádek.

Jednoduchý příslib „jedním kliknutím“ začíná být problematický ve chvíli, kdy AI:

• ponechá velké objekty na fotografii;
• odstraní něco, co odstranit neměla;
• změní podlahu, stěnu nebo okno;
• nepozná rozdíl mezi úklidem a kompletním vyklizením;
• vyžaduje několik opakovaných generování.

Neznamená to, že virtuální vyklizení pomocí AI nefunguje.

Funguje. Ale u realitních fotografií je konzistence důležitější než jeden perfektní výsledek.

Diskuse mezi realitními fotografy a makléři ukazují podobný praktický problém: uživatelé oceňují rychlost AI, zároveň ale opakovaně upozorňují na potřebu výslednou fotografii před publikací ručně zkontrolovat. Příklad diskuse mezi realitními fotografy.

Jaký je tedy nejlepší AI nástroj na odstranění nábytku?

Výsledek záleží na typu úpravy, kterou potřebujete. V našem třífotografovém testu se nástroje lišily hlavně v konzistenci, míře kontroly a schopnosti zachovat původní místnost.

Nejlepší celkově: VisuGenie

V našem testu poskytlo VisuGenie nejvyrovnanější kombinaci jednoduchého používání, odstranění požadovaných objektů a zachování původní místnosti.

Úspěšně zvládlo:

• kompletní vyklizení sklepa;
• odstranění nábytku z dětského pokoje;
• jednoduchý úklid obývacího pokoje bez odstranění nábytku.

Důležité je zdůraznit, že jde o závěr z našeho konkrétního třífotografového testu, ne o tvrzení, že VisuGenie musí vyhrát na každé fotografii.

Nejlepší alternativa založená na promtech: ReimagineHome

ReimagineHome vytvořil několik velmi dobrých výsledků, zejména v obývacím pokoji.

Je zajímavou variantou pro uživatele, kteří chtějí požadované změny popisovat pomocí promptů.

V našem testu však jednou ponechal pračku a v dětském pokoji mírně změnil okno.

Nejlepší na jednoduchý AI úklid: PhotoClear

PhotoClear byl velmi jednoduchý na používání.

Nejlépe fungoval ve chvíli, kdy jsme chtěli odstranit osobní věci a nepořádek, nikoli kompletně vyklidit místnost.

Pro tento konkrétní typ úpravy může být dobrou volbou.

Nejlepší na rychlost: Collov

Collov byl velmi rychlý.

V našich testech ale došlo ke změnám podlahy, stěn nebo dlaždic, takže bychom před použitím výsledku v realitní inzerci doporučili velmi pečlivou kontrolu původní a upravené fotografie.

Jak vybrat AI na úpravu fotek nemovitostí?

Pokud vybíráte nejlepší AI nástroj pro realitní fotografie, nedívejte se pouze na nejhezčí obrázek v galerii.

Nahrajte vlastní problematickou fotografii a sledujte především pět věcí:

1. Odstranila AI všechno, co jste chtěli?
2. Neodstranila něco navíc?
3. Zůstaly podlahy, stěny, okna a dveře věrné originálu?
4. Dokáže rozlišit mezi úklidem a odstraněním nábytku?
5. Dokážete stejného výsledku dosáhnout konzistentně na více fotografiích?

Právě poslední bod je důležitý.

Při prezentaci jedné nemovitosti nepotřebujete jednu perfektní AI fotografii a pět problematických.

Potřebujete celý set, kterému můžete věřit.

Další možnosti AI úprav pro reality najdete v našem přehledu nástrojů a srovnání pro realitní profesionály.

Závěr: nejlepší AI není ta, která vytvoří nejhezčí demo

Hlavní závěr našeho testu je jednoduchý:

Nevybírejte nástroj na odstranění nábytku pouze podle ukázkových fotografií na jeho webu.

Skutečné fotografie nemovitostí jsou mnohem méně předvídatelné.

Některé nástroje odstranily příliš málo. Jiné odstranily správné objekty, ale zároveň změnily něco, co mělo zůstat stejné.

VisuGenie v našem testu nevyniklo tím, že by vytvořilo jednu efektní fotografii.

Vyniklo tím, že bylo nejkonzistentnější ve všech třech velmi rozdílných úkolech.

A právě konzistence je podle nás pro realitní fotografie zásadní.

Nejlepší AI nástroj na odstranění nábytku je ten, který spolehlivě odstraní to, co po něm chcete – a všechno ostatní nechá na pokoji.

Chcete zjistit, jak si poradí s vaší vlastní fotografií? Vyzkoušejte odstranění nábytku a úpravu realitní fotografie ve VisuGenie.

Pokud chcete nejdříve porovnat možnosti používání, podívejte se na cenové plány VisuGenie.